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dc.date.accessioned 2023-07-03T12:56:25Z
dc.date.available 2023-07-03T12:56:25Z
dc.date.issued 2018-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/154899
dc.description.abstract Este trabajo aborda la aplicación de algoritmos genéticos en la creación de imágenes originales a partir del análisis y combinación de datos obtenidos de un set de imagenes inicial. Se explicarán los conceptos de cromosoma y gen, genotipo y fenotipo, selección, crossover, y mutación. Se explicará cómo implementar estas ideas atendiendo al objetivo de crear una imagen original a partir de la descomposición en datos de imágenes existentes. Se discutirán los procesos y criterios que se usaron en este caso para descomponer a la imagen en datos manteniendo la noción perceptiva y comunicativa de la misma. En en proceso de selección se pondrá especial atención a la selección asistida por un usuario en lugar de un algoritmo que automatice el proceso de selección. El código completo del programa desarrollado se encuentra disponible para su descarga y uso. es
dc.format.extent 239-262 es
dc.language es es
dc.subject Algoritmos genéticos es
dc.subject Pixel como dato es
dc.subject Pixel como dato es
dc.title Imágenes vivas e inteligentes es
dc.type Articulo es
sedici.identifier.issn 2362-3381 es
sedici.creator.person Loaiza Carvajal, Daniel Alejandro es
sedici.creator.person Causa, Emiliano es
sedici.creator.person Sánchez Olguín, Gerardo es
sedici.subject.materias Multimedia es
sedici.subject.materias Bellas Artes es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Artes es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
sedici.relation.journalTitle Invasión Generativa es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue no. 3 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)