Busque entre los 166596 recursos disponibles en el repositorio
Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.date.accessioned | 2023-10-19T14:05:39Z | |
dc.date.available | 2023-10-19T14:05:39Z | |
dc.date.issued | 1999 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/159082 | |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se realiza un estudio estadístico de una serie de radiación promedio diaria, empleando la metodología del análisis estructural, el que ha cobrado desde hace poco tiempo, gran relevancia desde el punto de vista de poseer muy buenas características y poder ser aplicado a situaciones antes no siempre solucionables con los modelos ARIMA de Box y Jenkins. Se presenta un modelo para poder generar sintéticamente valores de radiación diarios, que permite realizar pronósticos con una alta confiabilidad. | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Análisis estadístico | es |
dc.subject | Radiación solar | es |
dc.title | Análisis estadístico estructural de series de radiación diaria | es |
dc.type | Articulo | es |
sedici.identifier.issn | 0329-5184 | es |
sedici.creator.person | Avila Blas, Orlando José | es |
sedici.creator.person | Abril, Juan Carlos | es |
sedici.creator.person | Lesino, Graciela | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Exactas | es |
sedici.subject.materias | Matemática | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) | es |
sedici.subtype | Articulo | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |
sedici.relation.journalTitle | Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente | es |
sedici.relation.journalVolumeAndIssue | vol. 3 | es |