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dc.date.accessioned 2023-12-29T14:32:08Z
dc.date.available 2023-12-29T14:32:08Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162114
dc.description.abstract AppEAR es un proyecto de ciencia ciudadana para estudiar los ambientes acuáticos de agua dulce. Su objetivo es generar relevamientos periódicos de estos ambientes de forma precisa y eficiente; Para ello se buscó generar cartografía en la que los sectores de estudio, en este caso costas, están segmentados en áreas más pequeñas organizadas como celdas de un mosaico. Para generar esa cartografía se creó un framework capaz de generar celdas segmentadas y estructuradas en forma de grilla (o mosaico) a partir de una serie de puntos, es decir una geometría lineal o poligonal. El algoritmo recorre la geometría longitudinalmente y de forma transversal crea el mosaico que puede variar según los parámetros configurados. El mosaico es generado a partir de un objeto geométrico recorriéndolo de a dos puntos por vez (segmentos) y creando una grilla a partir de estos. Para conseguirlo toma los siguientes parámetros: una geometría ya sea lineal o poligonal, una orientación (que puede ser derecha, en el caso de los lagos, izquierda o ambas, para el caso de los ríos, distancia total transversal a la geometría, la cantidad de filas de celdas (dividiendo la distancia transversal) y el tamaño longitudinal aproximado de cada celda. La información que se almacena para cada celda la relaciona con la geometría original y se incluye información del tipo de recurso hidrográfico y el nombre. El framework fue desarrollado en Python, utilizando la librería GeoPandas, que extiende de Pandas, añadiendo comportamiento geoespacial. Para ello, GeoPandas cuenta con la librería Shapely utilizada para la transformación de datos geométricos. Finalmente, puede aplicarse tanto a geometrías individuales como a Dataframes con múltiples geometrías. El resultado obtenido de cada ejecución es almacenado para luego poder ser exportado como una capa cartográfica en formato GeoJson. es
dc.format.extent 98-99 es
dc.language es es
dc.subject ciencia ciudadana es
dc.subject Mosaico es
dc.subject Cartografía es
dc.title Generación de mosaico entorno a ríos y lagos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-34-2242-7 es
sedici.creator.person Lattanzio, Bruno es
sedici.creator.person Dalponte Ayastuy, María Nieves es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2021-12
sedici.relation.event III Congreso Argentino de Ciencia Abierta y Ciudadana (CiaCiAr) (La Plata, modalidad virtual, 1 al 3 de diciembre de 2021) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/153220 es
sedici.relation.bookTitle Actas del 3er Congreso de Ciencia Abierta y Ciudadana es


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