Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2024-05-17T15:15:52Z
dc.date.available 2024-05-17T15:15:52Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166148
dc.description.abstract Durante los últimos meses, los grandes modelos de lenguajes (LLMs) han revolucionado varias áreas de la informática. Estos modelos, dado tamaño medido en varios miles de millones de parámetros, parecen inescrutables. Esto nos deja con la sensación de que el tren ya pasó, que no podremos hacer aportes de importancia en el área, que quedaremos relegados a ser meros usuarios de estas tecnologías. Sin embargo, la arquitectura de estos modelos es relativamente simple. Basta aprender algunos conceptos generales para hacerse una idea de su funcionamiento, capacidades y limitaciones. En esta charla voy a contarles mi experiencia implementando mi propio modelo de lenguajes para solucionar un problema particular y voy a hacer hincapié en aquellos conceptos que considero deben aprenderse primero para subirse al tren. Ya sea como usuarios, para comprender qué podemos pedirle a estos modelos y qué no, o como investigadores, para poder identificar las diferencias en las arquitecturas, las mejoras propuestas por nuevas técnicas y los problemas del estado del arte. es
dc.language es es
dc.subject LLMs es
dc.subject Large Languages Models es
dc.subject Inteligencia artificial es
dc.subject Inteligencia Artificial Generativa es
dc.subject Gen IA es
dc.title Large Language Models es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Aplicaciones en Clasificación de Nombres de Dominio es
sedici.creator.person Bogado García, Joaquín Ignacio es
sedici.description.note Diapositivas presentadas en una reunión interna para investigadores del LIFIA. Mayo/2024. es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.date.exposure 2024-05-16
sedici.relation.event Reunión interna de investigadores del LIFIA (Facultad de Informática, 16 de mayo de 2024) es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)