Pobreza en el NOA

Abstract

El presente trabajo analiza la evolución de la pobreza en la región del noroeste argentino (NOA) durante los años 2013-2017. Esta región, junto con el NEA, presenta históricamente los índices de pobreza más altos de Argentina. Para abordar esta problemática se utiliza el enfoque multidimensional. Se consideran cinco dimensiones en el análisis: Educación, Vivienda, Servicios básicos, Estándar de vida y Empleo y protección social. A partir de los datos obtenidos de la EPH se aplica la metodología multidimensional propuesta por Alkire y Foster (2011). Luego, se modela la tasa de incidencia de la pobreza multidimensional a través de un modelo con variable binaria, lo que permite conocer los factores subyacentes a los cambios observados en la pobreza en esta región. Los resultados obtenidos muestran que la pobreza multidimensional en el NOA se redujo en 5 puntos porcentuales durante los años bajo estudio y que la probabilidad de ser pobre aumenta significativamente para el caso de hogares con jefes que no poseen empleo formal.

This paper analyzes the evolution of poverty in the northwestern region of Argentina (NOA) during the years 2013-2017. This region, together with the NEA, has historically the highest poverty rates in Argentina. To address this problem, the multidimensional approach is used. Five dimensions are considered in the analysis: Education, Housing, Basic services, Standard of living and Employment and social protection. The multidimensional methodology proposed by Alkire and Foster (2011) is applied based on the data obtained from the EPH. Then, the incidence rate of multidimensional poverty is modeled through a binary variable model, which allows knowing the factors underlying the changes observed in poverty in this region. The results obtained show that multidimensional poverty in the NOA was reduced by 5 percentage points during the years under study and that the probability of being poor increases significantly in the case of households with heads who do not have formal employment.