Salar de Rincón (Puna Altiplano), análisis de la precipitación en la cuenca a partir de datos satelitales y de campo

Abstract

En el presente trabajo se realizó una caracterización espacio temporal de las precipitaciones en la cuenca del Salar de Rincón (Argentina y Chile) a partir de datos satelitales y registros de campo. Para ello se evaluaron 6 conjuntos de datos satelitales de precipitación: CHIRPS, IMERG, PERSIANN, MSWEP, GSMaP y TerraClimate. Los datos de origen satelital fueron comparados con valores mensuales de precipitación medidos en una estación meteorológica. A partir del cálculo de índices de eficiencia y parámetros estadísticos continuos se concluyó que los datos de GSMaP son los que mejor se ajustan a los datos locales. Una vez validados los datos satelitales, se establecieron patrones espaciales y temporales de la precipitación en toda la cuenca del Salar de Rincón. La utilización de datos satelitales ha significado un paso adelante en el conocimiento de la precipitación en la cuenca del Salar de Rincón. Estos datos han permitido completar el vacío de información existente sin la necesidad de extrapolar valores de estaciones meteorológicas distantes o utilizar relaciones empíricas determinadas para otros salares.

This study presents a spatio-temporal characterization of precipitation in the Salar de Rincón basin (Argentina and Chile) based on satellite data and field records. Six satellite precipitation data sets were evaluated: CHIRPS, IMERG, PERSIANN, MSWEP, GSMaP and TerraClimate. The satellite data were compared with monthly precipitation values measured at a meteorological station. Following the calculation of efficiency indices and continuous statistical parameters, it was concluded that the GSMaP data most closely matched the local data set. Once the satellite data had been validated, spatial and temporal patterns of precipitation were established throughout the Salar de Rincón basin. The use of satellite data has enabled a significant step forward in the understanding of precipitation in the Salar de Rincón basin. The data have enabled us to fill the existing information gap without having to extrapolate values from distant meteorological stations or use empirical relationships determined for other salars.