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Un proceso de Big Data para la predicción de rendimiento y producción de cultivos

Pertenece al libro: Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024
2024
 
Tipo de documento: Objeto de conferencia

Resumen

En Argentina, la agricultura desarrolla un papel crucial para la economía, especialmente en provincias con alta dependencia de cultivos como maíz, girasol, trigo y soja. Este trabajo describe la aplicación de un proceso Big Data que toma un gran conjunto de datos y se enfoca en la predicción del rendimiento y la producción agrícola utilizando datos oficiales del sector junto con la temperatura y los distintos tipos de suelos de cada provincia.

Información general

Fecha de exposición: octubre 2024
Fecha de publicación: 2024
Idioma del documento: Español
Evento: XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024)
Institución de origen: Red de Universidades con Carreras en Informática
ISBN: 978-950-34-2428-5
Páginas: 1646-1650

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Creado el: 24 de abril de 2025
Disponible en SEDICI desde: 24 de abril de 2025
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