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dc.date.accessioned 2012-10-09T13:09:29Z
dc.date.available 2012-10-09T13:09:29Z
dc.date.issued 2002
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22073
dc.description.abstract The estimation of travelling source parameters takes a considerable importance for many areas of sensor space-array procesing, e.g., radar, underwater acoustic, non-invasive electro-medicine. State-space models are a wall suited framework for solving that dynamic estimation problem and they are in the core of our studies. The parameter estimation problem is solved by analyzing spatio-temporal data, in applications where a relative large amount of noisy data is available. Part of our project is to analyze the conjunction of state-space models and spatio-temporal data technique will be used for the estimation of travelling brain sources from EEG/MEG measurees en
dc.format.extent 489-494 es
dc.language en es
dc.subject Real time es
dc.subject Travelling source estimation en
dc.subject spatio-temporal data en
dc.title Travelling source estimation using spatio-temporal data en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Bria, Oscar N. es
sedici.description.note Eje: Sistemas de Tiempo Real es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2002-05 es
sedici.relation.event IV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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