Diseño y desarrollo de un sistema de soporte de decisión para análisis de instrumentación de plantas industriales

Abstract

El objetivo global de estas investigaciones es desarrollar una metodología completa para el diseño de instrumentación de plantas de procesos químicos que sea robusta, rigurosa, independiente del punto de operación y por ende aplicable al diseño de plantas industriales grandes y/o complejas. Esto implica el desarrollo e implementación de nuevos algoritmos de clasificación de variables, la generación de herramientas computacionales de análisis como ayuda en la toma de decisiones y la integración de las mejores rutinas en un paquete de software adecuado. La idea es trabajar sobre la base de una metodología para localización de sensores que tienda a ser perfecta, lo cual implica la creación de nuevos algoritmos para las etapas claves del diseño que son el análisis de observabilidad y de redundancias con el objeto de superar las limitaciones de las técnicas existentes.. El diseño involucra las siguientes tareas: desarrollo de una interfaz gráfica adecuada, generación automática de modelos matemáticos de plantas de procesos y de una configuración inicial de instrumentos, análisis de observabilidad, análisis de redundancias, reconciliación de datos y herramientas informáticas para soporte de decisión. Con respecto a los objetivos específicos de diseño del DSS, se desea que el software cuente con las siguientes facilidades: interfaces amigables, seguras y confiables; modelado matemático riguroso y preciso de plantas reales; flexibilidad en las opciones de modelado; algoritmos eficaces, eficientes y robustos para análisis de observabilidad, análisis de redundancias y reconciliación de datos; chequeos de consistencia y validación de datos; herramientas inteligentes para ayudar en la toma de decisiones y capacidad para el tratamiento confiable de plantas de dimensión industrial. El sistema completo constituirá un paquete novedoso y útil, distinto del software comercial existente tanto por el enfoque del análisis como por la rigurosidad del cálculo, constituyendo así un producto de calidad muy atractivo tanto para el ámbito académico como industrial.