El modelo AGM provee una serie de postulados para modelar los cambios de creencias en teorías lógicas. Distintos autores han extendido este modelo para abarcar también conjuntos de creencias no cerrados bajo consecuencia lógica (Bases de Conocimiento). El objetivo de este trabajo es relacionar dos funciones de contracción orientadas a Bases de Conocimiento: G-AGM y Kernel.
Notas
Eje: 2do. Workshop sobre aspectos teóricos de la inteligencia artificial
Información general
Fecha de exposición:octubre 1995
Fecha de publicación:octubre 1995
Idioma del documento:Español
Evento:I Congreso Argentino de Ciencias de la Computación
Institución de origen:Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
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