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dc.date.accessioned | 2017-12-05T17:58:29Z | |
dc.date.available | 2017-12-05T17:58:29Z | |
dc.date.issued | 2017-10 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63947 | |
dc.description.abstract | Obtener el modelo de tráfico resulta crucial a la hora de evaluar la performance de una red como así también disponer del mismo en la etapa de desarrollo e implementación de la misma. El punto de partida para obtener el modelo es contar con la caracterización del tráfico a cursar por la red. Caracterizar el tráfico redunda en obtener la distribución que mejor se corresponda con el mismo (“fitting distribution”). En este trabajo presentamos una distribución, “Johnson SB” normalmente no utilizada en la construcción de estos modelos pero que como veremos presenta resultados promisorios. | es |
dc.format.extent | 864-874 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | redes | es |
dc.subject | tráfico | es |
dc.subject | modelos | es |
dc.subject | distribuciones | es |
dc.subject | validaciones | es |
dc.title | Caracterización de tráfico-distribución de Johnson SB | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.isbn | 978-950-34-1539-9 | es |
sedici.creator.person | Marrone, Luis Armando | es |
sedici.description.note | XII Workshop de Arquitecturas, Redes y Sistemas Opearativos (WARSO). | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2017-10 | |
sedici.relation.event | XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2017). | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |