Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2017-12-05T17:58:29Z
dc.date.available 2017-12-05T17:58:29Z
dc.date.issued 2017-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63947
dc.description.abstract Obtener el modelo de tráfico resulta crucial a la hora de evaluar la performance de una red como así también disponer del mismo en la etapa de desarrollo e implementación de la misma. El punto de partida para obtener el modelo es contar con la caracterización del tráfico a cursar por la red. Caracterizar el tráfico redunda en obtener la distribución que mejor se corresponda con el mismo (“fitting distribution”). En este trabajo presentamos una distribución, “Johnson SB” normalmente no utilizada en la construcción de estos modelos pero que como veremos presenta resultados promisorios. es
dc.format.extent 864-874 es
dc.language es es
dc.subject redes es
dc.subject tráfico es
dc.subject modelos es
dc.subject distribuciones es
dc.subject validaciones es
dc.title Caracterización de tráfico-distribución de Johnson SB es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-34-1539-9 es
sedici.creator.person Marrone, Luis Armando es
sedici.description.note XII Workshop de Arquitecturas, Redes y Sistemas Opearativos (WARSO). es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2017-10
sedici.relation.event XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2017). es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)