Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2009-06-19T14:13:37Z
dc.date.available 2009-06-19T03:00:00Z
dc.date.issued 1969
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/8978
dc.description.abstract Es bien conocido el método LEGENDRE (mínimo cuadrático) tomando las distancias entre los puntos a ajustar y la recta de ajuste, paralelamente a uno de los ejes coordenados. Sin embargo pocas veces se usa el criterio de la regresión mínimo cuadrática ortogonal que considera no distancias "paralelas" a ejes sino "distancias más cortas" (distancias ortogonales) entre los puntos a justar y la recta. CRAMER en su "Métodos matemáticos de estadística" cita dicho método como el de ajuste más perfecto o estricto es
dc.format.extent 111-114 es
dc.language es es
dc.subject estadística es
dc.title Sobre la obtención de la ecuación de la recta de regresión minimocuadrática ortogonal es
dc.type Articulo es
sedici.creator.person Boggia, Luis M. es
sedici.creator.person Sorarrain, Oscar M. es
sedici.subject.materias Ciencias Económicas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Instituto de Investigaciones Económicas es
sedici.subtype Comunicacion es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici2003.identifier ARG-UNLP-ART-0000001172 es
sedici.relation.journalTitle Económica es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 15, no. 1 es


Descargar archivos

Thumbnail
Documento completo
Descargar archivo (67.08Kb) - PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Argentina (CC BY-NC-ND 2.5)